Exploring Materials Data through Collaboration: 2024 KRICT ChemDX Hackathon
초록
데이터 기반 연구는 재료과학을 비롯한 여러 과학·공학 분야에서 주목받고 있으며, 현대 인공지능 기법의 도움을 받아 데이터를 효과적으로 활용하면 핵심 과학 문제 해결에서 돌파구를 마련할 수 있으리라는 기대를 받고 있다. 한국화학연구원(KRICT)의 화학 데이터 탐색 플랫폼(ChemDX)은 다양한 데이터 탐색기와 인공지능 모듈을 포함하는 웹 기반 통합 플랫폼으로, 디지털 재료 발견을 위해 화학 데이터의 접근성을 높이는 것을 목표로 한다. 이 글에서 우리는 화학 및 재료과학 분야의 데이터 기반 연구를 지원하기 위한 행사인 2024 KRICT ChemDX 해커톤의 결과를 소개한다. 해커톤 참가자들은 ChemDX 플랫폼을 탐색하고 기계학습 모델, 데이터 시각화 도구에서 사용자 인터페이스 개선에 이르는 다양한 프로젝트를 개발하였다. 이들 프로젝트는 ChemDX 플랫폼의 도움을 받은 데이터 기반 연구가 실험 연구와 계산 연구를 잇는 데 있어 지니는 다재다능함과 잠재력을 보여주었다. 이 해커톤의 피드백과 성과는 학제 간 데이터 기반 연구의 인상적인 잠재력을 보여주는 한편, 플랫폼의 추가 개선 방향을 제시하고 그 사용성과 활용도를 높여 준다.
Original abstract (English)
Data-driven research is in the spotlight across many science and engineering fields, including materials science, with the expectation that effective utilization of data, supported by modern artificial intelligence techniques, can lead to breakthroughs in addressing key scientific questions. The Korea Research Institute of Chemical Technology (KRICT) Chemical Data Explorer platform (ChemDX), our web-based and integrated platform including various data explorer and artificial intelligence modules, aims to enhance accessibility of chemical data for digital materials discovery. In this article, we highlight the results of the 2024 KRICT ChemDX Hackathon, an event to support data-driven research in chemistry and materials science. Hackathon participants explored the ChemDX platform and developed projects ranging from machine learning models and data visualization tools to user interface improvements. These projects demonstrated the versatility and potential of data-driven research with the aid of the ChemDX platform, in bridging data-driven experimental and computational research. The feedback and outcomes from this hackathon demonstrate the impressive potential of interdisciplinary data-driven research, guide further improvements to the platform, and enhance its usability and outreach.